多传感器数据融合仿真平台的构建及设计

数据融合是军事C^3I系统的重要组成部分，对C^3I系统效能的发挥起着决定性的作用。文中简述了多传感器数据融合仿真平台的重要性及其实际意义，介绍了空中目标跟踪多传感器数据融合仿真平台的构建；针对位置级数据融合开发所需的模块，合理地进行了软件设计；仿真平台还通过使用模块化和开放性的结构，使仿真平台具有通用性、实时性和对话性等特点。最后，给出了一个该仿真平台的一个运行实例，使该仿真平台的可靠性、实用性等得到了仿真验证。     

输出/输入比值优势与DEA有效

进一步讨论了多目标规划模型 ( vp)中的 Pareto有效与 DEA有效的关系 ,得到两个重要结论 ,藉此无须求解 DEA模型就能判断某些 Pareto有效 DMU的 DEA有效性。     

椭圆周上的一类新的双正交级数

研究了椭圆周上一类新的双正交级数，给出了它的部分和与其诱导函数的Ｆｏｕｒｉｅｒ三角级数的部分和之间偏差的精确的渐近表达式．     

雷达/红外双模制导背景下的模糊目标跟踪器

在雷达／红外双模制导背景下，对雷达／红外传感器的测量数据进行融合并提出了一种跟踪机动目标的模糊跟踪器。该跟踪器能够精确的获取目标机动的动态信息，应用一系列的模糊规则自适应的调整卡尔曼滤波器的过程噪声协方差矩阵，从而更适合用于实际的跟踪系统。通过对红外成像和雷达多传感器对目标跟踪系统的数字仿真表明所提出的模糊跟踪器性能良好。     

Frequent mtDNA mutations and its role in gastric carcinogenesis

In order to disclose the relationship between mutations of mitochondrial DNA (mtDNA) and gastric carcinogenesis, we screened the entire mtDNA sequence in 30 cases of human gastric cancer and matched normal tissues by using denaturing high-performance liquid chromatography (DHPLC) and DNA sequencing. Our data showed that high frequency (66.7%, 20/30) of mitochondrial genome mutation occurred in gastric cancer. Among these variants, 17 cases (56.7%, 17/30) were identified to be somatic mutation. High level mutant frequency was found in ND4, ND5 coding genes and D-loop control region, which was 36.7%, 26.7% and 30% respectively. Comparing with complexes Ⅲ, Ⅳ and Ⅴof the electron transport chain, we found that variants appeared to be more frequent in the subunit genes of complexⅠ. Most of mutations were base substitutions (85.4%, 41/48). Our results suggested that mutations of subunit genes encoding complexⅠ, especially ND3, ND4 and ND5 genes, might contribute to human gastric carcinogenesis.     

GPRS分组传输工业数据

结合工业监控软件技术的发展，用GPRS远距离实时传输生产数据，讨论了GPRS在工业监控中的优势和特点，以及建立起GPRS无线网络带来的传输速度、可靠性、拓扑结构以及安全性的问题。最后根据企业生产实际，提出一个工业监控平台网络设计方案。     

网络考试系统的安全设计

从对数据库系统的安全分析入手，结合网络考试系统的实际，从硬件系统、数据库系统、网络操作系统和网络应用程序几个方面，提出了解决网络考试系统安全性的方法。     

Discovering Frequent Subtrees from XML Data Using Neural Networks

By rapid progress of network and storage technologies, a huge amount of electronic data such as Web pages and XML has been available on Internet. In this paper, we study a data-mining problem of discovering frequent ordered sub-trees in a large collection of XML data, where both of the patterns and the data are modeled by labeled ordered trees. We present an efficient algorithm of Ordered Subtree Miner （OSTMiner） based on two- layer neural networks with Hebb rule, that computes all ordered sub-trees appearing in a collection of XML trees with frequent above a user-specified threshold using a special structure EM-tree. In this algo- rithm, EM-tree is used as an extended merging tree to supply scheme information for efficient pruning and mining frequent sub-trees. Experiments results showed that OSTMiner has good response time and scales well.     

BioStarM-140s芯片基因信息查询系统的构建及应用

应用生物信息学数据库查询的方法,对B ioS tarM-140s小鼠基因表达芯片上的14 112个基因进行相应注释信息的查询和所对应蛋白质功能的分类.首先参照人类综合型芯片上基因的功能分类,设定了14个蛋白质类别,然后采用V isual C 编程语言,构建了基因信息查询系统.应用该查询系统,进行了网络生物学数据库信息资源的自动直接查询,共搜索到有注释信息的基因12 070个;进一步按照所设定的14个蛋白质类别对12 070个基因进行分类查询,搜索到了与这14个分类相符合的、具有详细蛋白质功能注释信息的基因共1 606个.